Автоматизированная классификация рельефа и оползневая восприимчивость территории: сотрудники лаборатории геоморфологии Института географии на конференции Европейского союза наук о Земле

Сотрудники лаборатории геоморфологии ИГ РАН приняли дистанционное участие в конференции EGU 2020. Эта конференция уже много лет проводится в апреле-мае в австрийской столице – г. Вена, собирая обычно несколько тысяч участников. В этом году в связи с эпидемиологической обстановкой конференция была переведена в онлайн-формат.

Большинство секций прошло в виде «текстового чата», когда слушатели сначала знакомятся с презентацией, затем докладчик в тезисной форме излагает основное содержание проведенной работы и полученные выводы, после чего в чате ведется краткое обсуждение. Оргкомитет также добавил возможность обсуждения (кстати, до сих пор активного) каждой работы в комментариях к ней на сайте конференции.

Несмотря на необычный для всех формат проведения, участники проявляли интерес к каждому докладу. Более того, онлайн-формат явно позволил поучаствовать в работе конференции тем, кто по каким-либо обстоятельствам не планировал приезжать в Вену – всего зарегистрированных участников текстовых чатов оказалось гораздо больше изначально запланированного числа участников.

Сотрудники лаборатории геоморфологии сделали 2 доклада. Первый – на секции «Advances in geomorphometry and landform mapping: possibilities, challenges and perspectives» (буквально «Прогресс в геоморфометрии и картографировании рельефа: возможности, вызовы и перспективы») – индивидуальный доклад Сергея Харченко о возможностях использования спектральных характеристик рельефа (результат преобразования цифровой модели рельефа в двухмерный ряд Фурье) для автоматизированной классификации форм земной поверхности. Такая классификация была проведена в мелком масштабе на территорию российской части Арктики, выделено 10 кластеров, дана их геоморфологическая интерпретация. Тезисы доклада и презентация размещены по адресу: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2020/EGU2020-19509.html

Второй доклад был сделан на секции «Landslide Hazard and Risk in a Changing Environment» («Оползневая опасность и риск в меняющейся среде») – коллективный, за авторством Сергея Шварева, Валентина Голосова и Сергея Харченко. Он был посвящен статистическому предсказанию оползневой опасности на территории пос. Красная Поляна, курорта Роза-Хутор и их окрестностей (басс. реки Мзымта, Краснодарский край). Эта территория, будучи подвержена активной перестройке ландшафтов, характеризуется экстремальными темпами ряда геоморфологических процессов. Активны на ней и оползневые процессы – как сами по себе, так и активизированные подрезкой склонов, изменением режима поверхностного стока и грунтовых вод, усилением механической нагрузки на грунты за счет строительства. Предсказание оползневой опасности (в строгом смысле, т.н. «оползневой восприимчивости» территории / landslide susceptibility) было основано на использовании нейронных сетей Кохонена для классификации морфометрических данных. Максимальный полученный уровень надежности модели составил 76%, что представляется весьма неплохим результатом. Построены схемы предсказания потенциально оползневых участков. Тезисы и презентацию читатель может найти по ссылке: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2020/EGU2020-20234.html

Фактические и предсказанные позиции оползневых (в т.ч. потенциально) участков. Точность предсказания – 76,5%.

17/05/2020 - 19:45